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GA(matlab)
- 遗传算法(GA)训练BP网络权值、阈值的matlab源码[matlab]-genetic algorithm (GA) BP training network value, the threshold value of the Matlab source [Matlab]
bp
- 用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法
GA-BP-neural
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序需要调用gaot工具箱.
GA-BP
- 利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值
ga-bp
- 程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 优化权值
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
ga优化-bp
- matlab实现GA-BP还有例证
基于GA的BP算法
- 用遗传算法对BP神经网络进行优化
GA-BP
- 遗传算法优化神经网络代码，大家可以下载，方法很简单，-Genetic algorithm neural network code, you can download, the method is very simple,
GA_TRAIN_BP
- 遗传优化BP神经网络程序，GA训练BP。VC程序-GA train BP in VC6.0,it could improve accurate.
2008101523144260
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，
GA_BP
- 基于GA的BP改进算法，用遗传算法对BP 神经网络算法进行改进-Based on the GA to improve the BP algorithm, genetic algorithm with BP neural network algorithm to improve
GA-BPNN
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting)
GA-BP优化
- 主要用于遗传算法进行神经网络学习，可直接运行(the program is used to solve BP in GA, and it can setup)
New_GA-BP
- 第一步：运行BP_CCPP.m 得到并保存传统BP预测，初始权值和阈值w1_BP(w1 B1 w2 B2)，BP网络(BP_net)，和结果。 第二部：运行GABP_CCPP.m 得到并保存GABP预测，初始权值和阈值(x)，优化后的权值和阈值w1_GABP(w1 B1 w2 B2)，BP网络(GA_BP_net)，和结果。 第三部：运行sum_BP.m 用第一步和第二部得到的网络分别预测，得到结果对比和图形。 第四部：运行WB.m
GA-BP
- 遗传算法优化BP神经网络,解决局部最优解的问题(hybrid intelligent algorithm(combination of BP and GA))
GA
- 由BP神经网络的初始种群，然后基于MATLAB工具箱实现遗传算法优化方案，(The initial population of BP neural network is implemented, and then the genetic algorithm optimization scheme is implemented based on the MATLAB toolbox.)
基于GA优化的BP算法
- 通过遗传算法优化BP神经网络，提高其收敛速度和预测准确度。(BP neural network is optimized by genetic algorithm to improve its convergence speed and prediction accuracy.)
遗传算法优化BP神经网络
- GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高神经网络的鲁棒性(GA algorithm optimizes the initial weights and thresholds of BP neural network to improve the robustness of neural network)
GA & PSO+BP
- 遗传算法与粒子群算法优化BP，有较好的分类效果(BP optimization based on Genetic Algorithm and particle swarm optimization)